Como parte del proceso de implementación del Proyecto de Transformación Digital Industrial – SCADA, se desarrolló una jornada de trabajo con los equipos de Manufactura, Ingeniería de Procesos, Producción y Calidad, orientada a fortalecer la adopción del sistema y consolidar una comprensión integral de su impacto en la operación. 

El espacio permitió revisar de forma práctica el funcionamiento del sistema dentro del flujo productivo, facilitando la alineación de criterios operativos y la comprensión del nuevo modelo de gestión digital. A través de herramientas visuales y ejercicios aplicados en tiempo real, los equipos analizaron cómo la información generada por SCADA se convierte en un insumo clave para mejorar la trazabilidad de los procesos, anticipar desviaciones y fortalecer la toma de decisiones basada en datos. 

Más allá del componente técnico, la jornada contribuyó a conectar a los equipos con el propósito estratégico del proyecto, entendiendo a SCADA como una herramienta que impulsa una operación más eficiente, transparente y orientada a la mejora continua. 

Durante el taller también se recogieron aportes relevantes de los equipos operativos para optimizar el sistema en su implementación. Entre las principales oportunidades identificadas se encuentran: reforzar la socialización de los objetivos y beneficios del sistema, mejorar la visualización de alertas en pantalla para detectar paradas no reportadas, asegurar la consistencia de la información mediante la actualización periódica de metas, y explorar integraciones como la articulación entre SADI y SCADA, la incorporación de alarmas sonoras ante desviaciones y la ampliación de opciones para clasificar defectos o rechazos. 

Con estos avances, el proyecto continúa consolidándose no solo como una iniciativa tecnológica, sino como un paso clave hacia una cultura organizacional orientada a la gestión inteligente de la información. 

Porque la transformación digital no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas, sino en evolucionar la manera en que observamos la operación, interpretamos los datos y tomamos decisiones para mejorar continuamente.